哎呀，我说现在这AI机器人啊，真是让人又爱又恨！你说它能帮你写文案、做PPT，可是一到干实际活的时候就掉链子，这到底是怎么回事呢？
就在前几天，宇树科技创始人王兴兴在外滩大会上说了句大实话："现在机器人硬件完全够用，最大的问题是AI模型能力不足！"这句话简直像一颗炸弹，把整个AI圈都炸醒了。
说真的，我家里那个扫地机器人就是个典型例子。让它扫地还行，但要它帮我找昨天随手放的钥匙，它能给你在客厅转圈圈转半天，然后然后告诉你"无法识别此指令"。气得我差点把它给退货了！
机器人的"脑瓜子"到底差在哪？展开剩余82%现在的大模型啊，就像个偏科严重的大学生。文字处理能力强的很，图像识别也不错，但一旦要让它们同时处理多件事情，立马就懵圈了。
举个简单例子：你让机器人"去厨房拿个苹果过来"。对人类来说轻而易举的事，机器人得先理解什么是厨房，什么是苹果，还要规划路径、避开障碍，最后还得用机械手准确抓起苹果。这一套流程下来，现在的AI模型直接就跪了。
王兴兴说的太对了，现在的AI在信息处理方面确实厉害，但在"让AI实际干活"这个领域，真的还是一片荒漠，就零星长了几棵小草。
"卖脸给AI"的人正在后悔说到这儿，不得不提另一个让人细思极恐的事。你们知道吗？现在有一批人正在为自己当初的决定后悔莫及。
纽约演员Scott，当初以为就是普通合作，拿了750美元加一次旅游，结果现在他的数字分身在各个平台卖保险！另一个演员Adam Coy更惨，他的AI形象居然成了"末日神棍"，自称来自未来预告灾难。
这哪是数字分身啊，这简直是数字噩梦！你说这些AI公司，模型能力还没练好，倒是先把人脸数据收集得挺全乎。
AI圈的血汗工厂被曝光更让人震惊的是马斯克最近的操作。他的xAI突然裁掉了500名数据标注员，占团队三分之一。这些人前一天还在教Grok理解世界，第二天就被踢出群聊，连系统权限都没了。
说实话，我以前一直以为AI训练是全自动的，没想到背后是成千上万的数据标注员在"人肉"堆砌。谷歌的AI外包员每天要处理几百条回答，经常被要求审核暴力、色情内容，时薪才16美元，远低于硅谷工程师。
难怪谷歌AI会给出"吃石头"这样的建议，原来都是被逼疯的打工人标注出来的结果！
我们离真正的智能机器人还有多远？现在回到最初的问题：为什么机器人就是不会干活？王兴兴给出了答案：具身智能还有很长的路要走。
现在的机器人就像个只会背题不会解题的考生。你问它1+1等于几，它秒回2；但你要它去菜市场买斤土豆再讲个价，它立马死机。
真正的问题在于，大模型缺乏对物理世界的真实理解。它知道"水"这个词，但不知道水会流动、会蒸发、能解渴。这种常识性的认知缺失，让机器人在真实世界中举步维艰。
普通人的自我保护指南那么问题来了：作为普通人，我们该怎么应对这个AI爆发的时代？
第一，保护好自己的生物信息。不要轻易授权人脸、声纹等生物数据，特别是那些小平台。你说你图那几百块钱，后续的麻烦可能几千块都解决不了。
第二，理性看待AI能力。别被宣传忽悠了，现在的AI还远达不到替代人类的地步。投资需谨慎，别一听AI就all in。
第三，学习与AI协作。王兴兴说年轻人应该把AI当全能工具来学习，这话没错。但记住：AI是工具，你才是主人。
最后说句实在话：AI发展得快是好事，但不能只要速度不要质量，更不能为了利润牺牲普通人的权益。那些喊着"AI改变世界"的公司，是时候好好想想怎么先把模型能力提上来了。
毕竟，我们想要的是能真正帮人类干活的机器人，而不是又一个资本包装出来的电子玩具，你说是不是？
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